Model Estructural Marginal (MSM)
Un model estructural marginal (MSM, per les sigles en anglès) és un marc de modelatge causal dissenyat per estimar l'efecte d'un tractament que varia en el temps en presència de confondents que també varien en el temps i que, al seu torn, es veuen afectats pel tractament previ. Re-ponderant les observacions amb pesos de probabilitat inversa del tractament (IPTW, per les sigles en anglès), els MSM creen una pseudo-població en la qual es redueix la confusió, permetent una estimació imparcial dels contrastos causals del tractament, fins i tot quan els ajustos de regressió estàndard fallarien.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+26 more
Fonts
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Estimació Doblement Robusta (AIPW)Inferència causal↔ compare
- G-Computation (Fórmula G paramètrica)Inferència causal↔ compare
- Pes pesat per la probabilitat inversa (IPW / IPTW)Inferència causal↔ compare
- Ponderació per puntuació de propensió (PSW / IPW)Inferència causal↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →