Model Estructural Marginal Espacial
El Model Estructural Marginal Espacial (Spatial MSM) estén el model estructural marginal clàssic a entorns on les unitats estan distribuïdes geogràficament i les dependències espacials —com ara efectes de veïnatge, aglomeració i confusió espacial— poden biaixar les estimacions causals. Estima els efectes causals d'exposicions que varien espacialment construint pesos de probabilitat inversa que tenen en compte tant els covariables individuals com la ubicació espacial, i ajustant posteriorment un model de resultat ponderat en la població pseudo-resultant.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/spatial-marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pes pesat per la probabilitat inversa (IPW / IPTW)Inferència causal↔ compare
- Model Estructural Marginal (MSM)Inferència causal↔ compare
- Ponderació per puntuació de propensió (PSW / IPW)Inferència causal↔ compare
- Estimació Doblement Robusta EspacialInferència causal↔ compare
- Variables Instrumentals Espacials (Spatial IV / Spatial 2SLS)Inferència causal↔ compare
- Parellament Espacial de Puntuacions de PropensióInferència causal↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →