G-Computation (Fórmula G paramètrica)
La G-computation és un mètode d'inferència causal per estimar l'efecte d'una intervenció o tractament sobre un resultat a partir de dades observacionals. Desenvolupat per James M. Robins el 1986, proporciona un enfocament paramètric per a la estandardització que pot gestionar exposicions i confònents variables en el temps. El mètode estima quin seria el resultat de la població sota diferents escenaris d'intervenció utilitzant models de resultat ajustats.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with sustained exposure periods: application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Taubman, S. L., Robins, J. M., Mittleman, M. A., & Hernán, M. A. (2009). Intervening on risk factors for coronary heart disease: an application of the parametric g-formula. International Journal of Epidemiology, 38(6), 1599-1611. DOI: 10.1093/ije/dyp192 ↗
- Ahern, J., Hubbard, A., & Galea, S. (2009). Estimating the effects of potential public health interventions on population disease burden: a step-by-step illustration of causal inference methods. American Journal of Epidemiology, 169(9), 1140-1147. DOI: 10.1093/aje/kwp015 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). G-Computation (Parametric G-formula). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/g-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estimació Doblement Robusta (AIPW)Inferència causal↔ compare
- Pes pesat per la probabilitat inversa (IPW / IPTW)Inferència causal↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →