Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE)

Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE) és un mètode d'inferència causal semiparamètric i doblement robust introduït per Mark van der Laan i Daniel Rubin el 2006. Combina models flexibles d'aprenentatge automàtic tant per al resultat com per al mecanisme d'assignació del tractament, i després aplica un pas de focalització que reajusta el model de resultat inicial específicament per reduir el biaix per a un estimand causal preespecificat, com ara l'efecte mitjà del tractament. El TMLE s'utilitza àmpliament en epidemiologia, bioestadística i economia de la salut a l'hora d'estimar efectes causals a partir de dades observacionals.