Tematik Analiz

Orijinal TA (Braun & Clarke 2006), altı sistematik aşama sundu ancak temaların dikkatli kodlama yoluyla verilerde 'bulunabileceğini' veya 'keşfedilebileceğini' ima etti. Yansıtıcı TA (2019), araştırmacıların yorumlayıcı seçimler yoluyla temaları aktif olarak inşa ettiklerini açıkça belirtir: neyin ilgili olduğuna, hangi kodların gruplandırılacağına, temaların nasıl adlandırılacağına karar vermek. Yansıtıcı TA, terminolojiyi 'kodlama'dan (pasif etiketlemeyi ima eder) 'kodlama/yorumlamaya' (aktif anlam oluşturmayı ima eder) kaydırır. Araştırmacı konumlandırmasının, teorik çerçevenin ve öznelliğin analizi nasıl şekillendirdiğinin açıkça kabul edilmesini gerektirir. Aşamalar aynıdır, ancak epistemoloji yorumlama konusunda daha şeffaf ve dürüsttür.

Tümevarımlı TA, önceden belirlenmiş kategoriler olmadan temaların verilerden ortaya çıkmasına izin verir; veriyi açıkça okursunuz ve kodlar gözlemlenen örüntülerden gelişir. Bu keşifsel ve teori üreticidir. Tümdengelimli TA, verileri organize etmek için önceden belirlenmiş bir kodlama çerçevesi veya teorik kategoriler uygular; bu hipotez test etme veya teori test etmedir. Çoğu TA tümevarımlı veya çoğunlukla tümevarımlıdır ve bazı tümdengelimli unsurlar içerir. Hangi yaklaşımı kullandığınızı açıkça belirtin; tümdengelimli analiz geçerlidir ancak farklı araştırma hedeflerine hizmet eder (test etme vs. keşfetme).

Hedef bir sayı yok. Tematik analiz kodları, veri hacmine, karmaşıklığına ve soru odağına göre değişir: 15-20 görüşmeden 20-60 ilk kod tipiktir, nihai analizde 5-15 temaya yoğunlaşır. 50'den fazla temanız varsa, muhtemelen daha üst düzey kümeleme veya daha net tanımlara ihtiyacınız vardır. Temalar belirgin ancak ilişkili olmalıdır; tüm temalar benzer veya ilgisiz geliyorsa, kodlamanızı veya sorunuzu yeniden inceleyin. Kalite nicelikten daha önemlidir; iyi geliştirilmiş dört temalı bir analiz, tutarlılıktan yoksun, yaygın 20 temalı bir analizden üstündür.

Her tema birden fazla veri örneği (tipik olarak tema başına 4-6+ alıntı, büyük temalar için daha fazla) ile desteklenmelidir. Sonuçlarınızda alıntı kanıtları sağlayın. Hangi katılımcıların her temaya katkıda bulunduğunu gösteren bir kod matrisi veya frekans tablosu kullanın—bir tema yalnızca bir katılımcının verilerine dayanıyorsa, bu çok bireysel olabilir. Tutarlılığı sağlamak için yeni kodları mevcut olanlarla kontrol ederek sürekli karşılaştırma yapın. Akran denetimi: ortaya çıkan temaları bir meslektaşınızla tartışarak yorumlarınızın verilerden makul olup olmadığını test edin. Üye kontrolü (mümkün olduğunda) katılımcılarla, temaların deneyimleriyle rezonansa girdiğini doğrulayabilir. Kodlardan temalara giden mantık zincirini göstermek için analitik kararlarınızı (notlar, analitik notlar) belgeleyin.

Evet. TA ölçeklenebilirdir: 10 veya 100 görüşmeye uygulayabilirsiniz. Büyük veri kümeleriyle, tutarlılığı sağlamak için sistematik kodlama prosedürleri daha da kritik hale gelir. İkincil veriler (örneğin, önceki bir çalışmadan görüşme transkriptleri, anket açık uçları, yayınlanmış otobiyografiler, sosyal medya) veriler araştırma sorunuzla ilgili bir konuda toplandıysa TA'ya uygundur. Birincil veri toplama ile karşılaştırıldığında ikincil TA'nın bağlam veya ilişkisel zenginlikten yoksun olabileceğini unutmayın.