İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Nitel›Dijital Anlatı Araştırması
Process / pipelineQualitative design / analysis

Dijital Anlatı Araştırması

Digital Narrative Research · Ayrıca şöyle bilinir: digital storytelling research, DNR, digital narrative inquiry, digital story-based research

Dijital Anlatı Araştırması, katılımcıların kişisel seslendirme, fotoğraf, video ve metni birleştiren kısa dijital öyküler oluşturduğu veya paylaştığı nitel bir metodolojidir; bu öyküler araştırmanın birincil verisi haline gelir. 1990'larda Berkeley'deki Dijital Anlatı Merkezi'nde geliştirilen topluluk dijital öykü anlatımı pratiğinden doğan bu yaklaşım, eğitim, sağlık, sosyal hizmet ve katılımcı eylem araştırmalarında, yalnızca görüşmeler veya anketlerle yakalanması zor olan sesleri ve deneyimleri ortaya çıkarmak için yaygın olarak benimsenmiştir.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Dijital Anlatı Araştırması
Dijital EtnografyaSöylem AnaliziAnlatısal SorgulamaTematik AnalizDijital Hermeneutik Feno…Dijital Yorumlayıcı Feno…Dijital Çoklu Vaka Çalış…Dijital Sözlü TarihDijital Fenomenoloji

Ne zaman kullanılır

Dijital Anlatı Araştırması, araştırma sorusu yaşanmış deneyim, kimlik, topluluk sesi veya katılımcı kontrollü, çok modlu ifadeye fayda sağlayan sosyal konularla ilgili olduğunda uygundur. Sağlık tanıtımı, topluluk geliştirme, eğitim, mülteci ve göç çalışmaları gibi katılımcılara temsil konusunda özerklik vermek başlı başına bir araştırma hedefi olan katılımcı, özgürleştirici ve eylem odaklı araştırma bağlamları için çok uygundur. Temel dijital okuryazarlığa sahip veya bu okuryazarlığı edinebilen ve üretim araçlarına erişimi olan katılımcılar gerektirir. Metodoloji, araştırma sorusunun istatistiksel genelleme gerektirmesi, katılımcıların dijital medya üretimine katılamaması veya katılmayı tercih etmemesi, olgunun gözlem yoluyla raporlamadan daha iyi erişilebilir olması veya araştırma zaman çizelgelerinin çok kısa olması (öykü çemberi atölyeleri tipik olarak birkaç gün sürer) durumlarında uygun değildir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Deneyimlerinin nasıl temsil edildiği konusunda katılımcılara gerçek yazar kontrolü verir, araştırmacı ve araştırılan arasındaki asimetriyi azaltır.
  • Yalnızca metin tabanlı yöntemlerin kaçırdığı deneyimin çok modlu, duygusal ve bedensel boyutlarını yakalar.
  • Yaratıcı süreç, özellikle katılımcı ve topluluk tabanlı araştırmalarda değerli olabilecek terapötik veya güçlendirici olabilir.
  • Dijital eserler, akademik olmayan kitleler tarafından erişilebilir araştırma çıktıları olarak paylaşılabilir, bu da sosyal etkiyi artırır.
  • Coğrafi olarak dağılmış katılımcılar için uygundur - öyküler uzaktan oluşturulabilir ve gönderilebilir.
Sınırlılıklar
  • Katılımcıların dijital okuryazarlığa ve cihazlara ve yazılımlara erişime sahip olmalarını veya bu becerileri geliştirmelerini gerektirir, bu da seçim yanlılığına yol açabilir.
  • Üretim desteği araştırmacı zamanı ve kaynakları gerektirir; öykü çemberi atölyeleri lojistik olarak yoğundur.
  • Dijital eserler anonimleştirme girişimlerinden sonra bile paylaşılabilir ve potansiyel olarak tanımlanabilir olduğundan, etik karmaşıklık artar.
  • Analiz, metin tabanlı nitel verilerden daha karmaşıktır çünkü görsel, işitsel ve anlatısal boyutlar boyunca çok modlu analiz yetkinliği gerektirir.
  • Bulgular bağlama özgüdür ve istatistiksel olarak genellenemez.

SSS

Dijital Anlatı Araştırması, anlatısal sorgulamadan nasıl farklıdır?

Anlatısal sorgulama, her biçimde - sözlü, yazılı veya dijital - öyküleri analiz eden geniş bir metodolojidir. Dijital Anlatı Araştırması, öykünün bir dijital eser olarak üretildiği ve bu eserin çok modlu boyutlarının (görüntü, ses, düzenleme seçimleri) yalnızca sözel içeriğin bir iletim aracı olarak değil, analitik olarak anlamlı veri olarak ele alındığı belirli bir çeşididir. Anlatısal sorgulama tipik olarak öykü yapısını ve zamansallığını ön plana çıkarır; Dijital Anlatı Araştırması çok modlu bir analitik katman ekler.

Katılımcılardan öykü oluşturmalarını istemek yerine mevcut dijital içeriği (YouTube videoları, TikTok'lar, blog gönderileri) kullanabilir miyim?

Evet. Dijital Anlatı Araştırması, araştırmacı tarafından istenen üretimi ve natüralist dijital içeriğin analizini kapsar. Mevcut çevrimiçi materyaller kullanılırken, etik ve yasal hususlar değişir: kamuya açık gönderilerin kurumsal etik çerçeveye göre kamu verisi oluşturup oluşturmadığını, içerik oluşturucuların tanımlanıp tanımlanamayacağını ve rıza için kendileriyle iletişime geçilip geçilmeyeceğini ve platform hizmet şartlarının akademik analize izin verip vermediğini değerlendirmeniz gerekir. Analitik yaklaşım aynıdır, ancak istenen adım amaçlı arşiv örneklemesi ile değiştirilir.

Kaç tane dijital öykü toplamalıyım?

Her eser zengin ve çok modlu olduğu için, daha küçük örneklemler genellikle yeterlidir. 8-20 katılımcılı çalışmalar yaygındır; son derece derinlemesine analizler beş kadar az katılımcıyla çalışabilir. İlgili kriter bir sayı değil, öykü koleksiyonunun araştırma sorusunu ele almak için yeterli çeşitlilik sağlayıp sağlamadığıdır. Öyküler bireysel hesaplar yerine bir topluluk külliyatı olarak analiz ediliyorsa, örneklem boyutu daha büyük olabilir.

Katılımcılar öykülerini yapmak için hangi yazılımı kullanmalı?

Araştırma literatürü, teknik engelleri azaltmak için üretim araçlarını basit tutmayı tutarlı bir şekilde önermektedir. Video için iMovie, CapCut ve Adobe Premiere Rush; ses için GarageBand ve Audacity; fotoğraf-metin kombinasyonları için Canva yaygın olarak kullanılır. Atölye ortamlarında, araştırmacılar genellikle akran desteğini kolaylaştırmak için bir aracı standartlaştırırlar. Araç seçimi, araştırmacı kolaylığından ziyade katılımcı ifadesine hizmet etmelidir.

Dijital öykülerin görsel ve işitsel boyutlarını nasıl analiz ederim?

Çok modlu söylem analizi (Gunther Kress ve Theo van Leeuwen'in çerçevesinden yararlanarak), sözel metnin yanı sıra görsel kompozisyon, renk, bakış ve sıra analizi için ilkeli bir kelime dağarcığı sağlar. Birçok araştırmacı bunu, yazıya dökülmüş metne uygulanan tematik analiz ve öykü yapısının anlatısal analizi ile birleştirir. Her öykü için ayrıntılı bir analitik günlük oluşturmak - kodlanmış metnin yanı sıra görsel seçimleri, düzenleme ritmini, müziği ve ses tonunu not etmek - önerilen bir uygulamadır.

Kaynaklar

  1. Lambert, J. (2013). Digital Storytelling: Capturing Lives, Creating Community (4th ed.). Routledge. ISBN: 978-0415627030
  2. Hartley, J., & McWilliam, K. (Eds.). (2009). Story Circle: Digital Storytelling Around the World. Wiley-Blackwell. ISBN: 978-1405180542

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Digital Narrative Research. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/qualitative/digital-narrative-research

İlişkili yöntemler

Dijital EtnografyaSöylem AnaliziAnlatısal SorgulamaTematik Analiz

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Dijital EtnografyaNitel↔ karşılaştır
  • Söylem AnaliziNitel araştırma↔ karşılaştır
  • Anlatısal SorgulamaNitel araştırma↔ karşılaştır
  • Tematik AnalizNitel araştırma↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Dijital Hermeneutik FenomenolojiDijital Yorumlayıcı Fenomenolojik AnalizDijital Çoklu Vaka ÇalışmasıDijital Sözlü TarihDijital Fenomenoloji

Benzer yöntemler

Dijital Yaşam Öyküsü AraştırmasıDijital Sözlü TarihEleştirel Anlatı SorgulamasıGörsel İpuçlu Biyografik AraştırmaGörsel İstendirme Dijital EtnografisiKatılımcı Anlatı AraştırmasıAlan Temelli Anlatı AraştırmasıAnlatısal Sorgulama

İlgili referans kavramlar

Dijital Hikaye Anlatıcılığı ve Çok Modlu Akademik ÇalışmalarNitel Araştırma YöntemleriSağlık Hizmetlerinde Karma Yöntem AraştırmalarıAnlatı ve Tür AnaliziTasarım Araştırma YöntemleriVeri Feminizmi ve Postkolonyal Dijital Beşeri Bilimler

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Digital Narrative Research (Digital Narrative Research). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/qualitative/digital-narrative-research · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Joe Lambert & Dana Atchley (Center for Digital Storytelling, Berkeley); theorised in research contexts by John Hartley, Kathy McWilliam, and Michele Knobel
Year
Mid-1990s (practice); 2000s (formalised as research methodology)
Type
Qualitative research design
DataType
Digital artefacts: short video stories, audio recordings, blogs, social media posts, photographs, multimodal documents
Subfamily
Qualitative design / analysis
İlişkili yöntemler
Dijital EtnografyaSöylem AnaliziAnlatısal SorgulamaTematik Analiz
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil