Katılımcı Anlatı Araştırması — Topluluk Hikayesi Temelli Soruşturma

Clandinin ve Connelly tarafından geliştirilen standart anlatı araştırması araştırmacı güdümlüdür: araştırmacı katılımcıların hikayelerini toplar, analiz eder ve yorumlar. KAA, topluluk üyelerini analiz ve anlamlandırma aşamalarına aktif olarak dahil ederek daha ileri gider. Katılımcılar yalnızca veri sağlamazlar — kolektif hikaye havuzundaki örüntüleri ve anlamları belirleyen ortak analistlerdir. Bu katılımcı katman, hem epistemolojiyi hem de pratik iş akışını önemli ölçüde değiştirir.

SenseMaker, büyük ölçekli katılımcı anlatı verisi toplama ve analizini — özellikle hikaye metnini yapılandırılmış yorumlayıcı soru yanıtlarıyla birleştirmeyi — destekleyen Cognitive Edge tarafından geliştirilmiş özel bir yazılım platformudur. KAA projelerinde yaygın olarak kullanılmaktadır ancak zorunlu değildir. Daha küçük çalışmalar, anlatı görüşme formları veya basit dijital anketler aracılığıyla hikayeler toplayabilir ve katılımcılarla anlamlandırma oturumlarını manuel olarak yürütebilir, ancak bu, birkaç yüzden fazla hikaye ile yönetilmesi zor hale gelir.

Belirli bir minimum sayı yoktur, ancak KAA'nın gücü, büyük ve çeşitli bir hikaye koleksiyonundaki örüntü tespitinden gelir. Küçük topluluk çalışmaları 30-100 hikaye ile çalışabilir; büyük ölçekli girişimler yüzlerce veya binlerce hikaye toplayabilir. Yaklaşık 20-30'dan az hikaye ile kolektif anlamlandırma süreci, anlamlı örüntü tanıma için yeterli materyalden yoksundur ve daha küçük ölçekli bir anlatı araştırması veya vaka çalışması tasarımı daha uygun olabilir.

Hikaye istemlerini ne tür hikayelerin davet edildiğini — ve kapsam dışı olanları — belirtecek şekilde dikkatlice ortaklaşa tasarlamak beklentileri belirlemeye yardımcı olur. Bilgilendirilmiş onam, hikayelerin nasıl ve kiminle paylaşılacağını netleştirmelidir. Travma veya kırılganlık içeren konular için, isteğe bağlı anonimlik, net çıkış mekanizmaları ve destek kaynaklarına erişim sağlamak etik olarak esastır. Anlamlandırma oturumlarının kendileri saygılı, yargılayıcı olmayan bir atmosferi sürdürecek şekilde kolaylaştırılmalıdır.

Evet — bu onun yapısal avantajlarından biridir. Her hikayeye eşlik eden yorumlayıcı sorular (katılımcılardan kendi hikayelerini belirli boyutlarda derecelendirmelerini veya sınıflandırmalarını isteyen), betimsel istatistiklerle analiz edilebilen veya örüntü haritaları olarak görselleştirilebilen nicel bir katman üretir. Bu nicel örüntüler, hikayelerin daha derin nitel okuması için bir iskele sağlar ve KAA'yı tasarımında doğası gereği karma yöntemli hale getirir.