Niteliksel İçerik Analizi

Açık içerik analizi, açık, yüzey düzeyindeki anlamlara odaklanır: doğrudan ifade edilen veya gösterilen şey. Örneğin, belirli kelimelerin veya açık ifadelerin sıklığını saymak (örneğin, 'ağrı kelimesi 47 kez geçiyor'). Örtük içerik analizi, altındaki veya örtük anlamları yorumlar—içeriğin değerler, tutumlar veya dünya görüşleri hakkında neyi ima ettiği, ima ettiği veya ortaya koyduğu. Örneğin, obezitenin medya temsillerinin örtük olarak ahlaki yargı veya utanç nasıl ilettiğini analiz etmek. Açık analiz daha nesneldir; örtük analiz yorumlayıcı yargı gerektirir. Çoğu QCA her ikisini de birleştirir: açık kategoriler (ne söylendiği) örtük yorumla (ne anlama geldiği).

Her ikisi de niteliksel verilerdeki örüntüleri belirler, ancak yapı ve amaç açısından farklılık gösterir. Tematik analiz, katı bir kodlama şeması oluşturmadan geniş temaları veya örüntüleri belirler; daha tümevarımsaldır ve keşifseldir. İçerik analizi, tanımlanmış kategoriler ve karar kurallarıyla açık, sistematik olarak uygulanan bir kodlama şeması oluşturur; daha yapılandırılmıştır ve sıklık sayımına izin verir. İçerik analizi, tutarlılık gerektiren büyük veri kümeleri için daha iyidir; tematik analiz genellikle keşifsel araştırmalar için daha hızlıdır. Bazıları TA'yı bir tür içerik analizi olarak görür; diğerleri onları ayrı olarak değerlendirir. Keşifsel örüntü bulma için TA'yı kullanın; sıklık verileriyle sistematik, şeffaf kategorizasyon için QCA'yı kullanın.

Her kategori için açık bir tanım ve dahil etme/dışlama kriterleri geliştirin. En az bir ikinci kodlayıcının verilerin bir alt kümesini bağımsız olarak kodlamasını sağlayın (minimum %10-20). Değerlendiriciler arası güvenilirliği hesaplayın: basit şemalar için yüzde anlaşma, daha karmaşık olanlar için Cohen'in kappa veya Krippendorff'un alfa (hedef >0.70). Anlaşmazlıkları tartışma yoluyla çözün, gerekirse kategori tanımlarını iyileştirin. Analiz boyunca düzenli kodlayıcı toplantıları tutarlılığı korur. Kodlama kararlarınızı ve gerekçelerinizi belgeleyin (denetim izi). Geçerlilik: kategorilerinizin araştırma sorunuzla mantıksal olarak ilişkili olduğundan ve örüntülerin anlamlı bir yorumunu sağladığından emin olun. Tam analizden önce küçük bir örneklem üzerinde şemanızı pilot test edin.

Evet. Tamamen tümevarımsal QCA, kategorileri verilerden geliştirir. Tamamen tümdengelimsel QCA, teoriden veya önceki araştırmalardan önceden belirlenmiş kategorileri uygular. Birçok çalışma hibrit yaklaşımlar kullanır: teoriye dayanan tümdengelimsel kategorilerle başlayın, ardından verilerden ortaya çıkan tümevarımsal kodlar ekleyin. Bu, teorik titizliği veri duyarlılığıyla birleştirerek analizi güçlendirebilir. Hangi yaklaşımı (veya kombinasyonu) kullandığınızı açıkça belirtin ve seçiminizi gerekçelendirin.

İlk tümevarımsal kodlama genellikle 15-20 görüşme veya belgeden 30-100+ kod üretir, bunlar daha sonra 10-25 kategoriye ayrılır. Amaç kodları en aza indirmek değil, tutarlı bir hiyerarşi oluşturmaktır: daha geniş kategoriler içine yerleştirilmiş belirli kodlar. Kodlar aynı kavramı temsil ettiğinde veya fazlalık ürettiğinde birleştirin (bunları ayrı tutmanın bir anlamı yok). Kategoriler çok genişse ve heterojen anlamlar içeriyorsa bölün (örneğin, 'engeller' 'yapısal engeller' ve 'bireysel engeller' olarak bölünebilir). Şemanızı denetleyin: bir kod yalnızca bir belgede görünüyorsa, bir kod hak edip etmediğini veya bir aykırı değer olup olmadığını sorgulayın.