Mnohorozmerné adaptívne regresné splajny (MARS)
Mnohorozmerné adaptívne regresné splajny, predstavené Jeromeom Fried-manom v roku 1991, sú flexibilnou neparametrickou regresnou metódou, ktorá automaticky modeluje nelinearity a interakcie kombináciou po-lie-lineárnych „závesových“ funkcií. Model buduje v postupnom doprednom kroku, ktorý pridáva bázové funkcie tam, kde najviac pomáhajú, potom orezáva nadmerný model, čím získava interpretovateľnú aditívno-interakčnú formu, ktorá prispôsobuje svoju zložitosť údajom.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Friedman, J. H. (1991). Multivariate adaptive regression splines. The Annals of Statistics, 19(1), 1–67. DOI: 10.1214/aos/1176347963 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/mars
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rozhodovací stromStrojové učenie↔ compare
- Zovšeobecnený aditívny model (GAM)Strojové učenie↔ compare
- Gradient BoostingStrojové učenie↔ compare
- Regresné a vyhladzovacie splajnyStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →