Support Vector Machine (Klasifikácia)
Support Vector Machine (SVM), ktorý predstavili Corinna Cortes a Vladimir Vapnik v roku 1995, je klasifikátor, ktorý nachádza optimálnu deliacu nadrovinu medzi triedami vo vysokodimenzionálnom priestore. Volí hranicu, ktorá ponecháva najširšiu možnú medzeru k najbližším tréningovým bodom, čo robí jeho rozhodnutia robustnými na nových dátach.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Zdroje
- Cortes, C. & Vapnik, V. (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning, 20, 273–297. DOI: 10.1007/BF00994018 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Support Vector Machine (SVM — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/svm-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- K-Nearest NeighborsStrojové učenie↔ compare
- Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ compare
- Naive BayesStrojové učenie↔ compare
- Náhodný lesStrojové učenie↔ compare
- Regresia pomocou vektorov podporyStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →