Zovšeobecnený aditívny model (GAM)
Zovšeobecnený aditívny model, ktorý v roku 1986 predstavili Trevor Hastie a Robert Tibshirani, rozširuje zovšeobecnený lineárny model nahradením každého lineárneho člena hladkou, dátovo orientovanou funkciou prediktora. To umožňuje modelu zachytiť nelineárne vzťahy pri zachovaní aditívnej, interpretovateľnej interpretovateľnosti regresie po jednotlivých členoch: každý prediktor prispieva vlastnou odhadnutou krivkou a krivky sa jednoducho sčítajú (na škále prepojenia) na predikciu odozvy.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hastie, T., & Tibshirani, R. (1986). Generalized additive models. Statistical Science, 1(3), 297–310. DOI: 10.1214/ss/1177013604 ↗
- Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1990). Generalized Additive Models. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-0-412-34390-2
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Generalized Additive Model (GAM). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/generalized-additive-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lokálna regresia LOESS / LOWESSStrojové učenie↔ compare
- Mnohonásobná lineárna regresiaŠtatistika↔ compare
- Polynomiálna regresiaŠtatistika↔ compare
- Regresné a vyhladzovacie splajnyStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →