Regulovaný rozhodovací strom
Regulovaný rozhodovací strom je model rozhodovacieho stromu, ktorého zložitosť je zámerne obmedzená pomocou orezávania, obmedzení hĺbky alebo penalizačných členov, aby sa zabránilo preučeniu. Regularizácia, zakorenená v rámci CART Breimana et al. (1984), premieňa postup chamtivého rastu stromu na kompromis medzi vychýlením a rozptylom, čím sa získajú modely, ktoré lepšie generalizujú na neznáme údaje ako plne narastené stromy.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R., & Stone, C. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. ISBN: 978-0-412-04841-8
- Esposito, F., Malerba, D., & Semeraro, G. (1997). A comparative analysis of methods for pruning decision trees. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19(5), 476–491. DOI: 10.1109/34.589207 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Decision Tree (Pruned and Constrained CART). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/regularized-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BoostingStrojové učenie↔ compare
- Rozhodovací stromStrojové učenie↔ compare
- Extra TreesStrojové učenie↔ compare
- Náhodný lesStrojové učenie↔ compare
- Regularizovaná lineárna regresiaStrojové učenie↔ compare
- Regularizovaný náhodný lesStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →