Online lineárna regresia
Online lineárna regresia prispôsobuje lineárny model po jednej pozorovanej hodnote, pričom aktualizuje váhy postupne s príchodom každého nového dátového bodu. Na rozdiel od dávkovej metódy najmenších štvorcov nikdy nepotrebuje ukladať ani opätovne spracovávať celý dátový súbor, čo z nej robí prirodzenú voľbu pre prúdové dáta, veľmi rozsiahle dátové súbory a prostredia, kde sa proces generovania dát môže časom meniť.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Shalev-Shwartz, S. (2012). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
- Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0130901262
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Online Linear Regression (Incremental Least-Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/online-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lineárna regresia (ML)Strojové učenie↔ compare
- Online učenieStrojové učenie↔ compare
- Online Logistic RegressionStrojové učenie↔ compare
- Regularizovaná lineárna regresiaStrojové učenie↔ compare
- Regresia RidgeStrojové učenie↔ compare
- Stochastický gradientný zostup (SGD)Strojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →