Kvadratická diskriminačná analýza (QDA)
Kvadratická diskriminačná analýza je generatívny klasifikátor, ktorý modeluje každú triedu vlastnou viacrozmernou Gaussovou distribúciou, pričom každej triede dovoľuje samostatnú kovariančnú maticu. Na rozdiel od lineárnej diskriminačnej analýzy, ktorá predpokladá zdieľanú kovarianciu a vytvára lineárne hranice, QDA s kovarianciami na triedu vytvára zakrivené (kvadratické) rozhodovacie hranice, čo jej umožňuje zachytiť rozdiely v rozptyle a orientácii tried.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lineárna diskriminačná analýza (LDA)Strojové učenie↔ compare
- Naive BayesStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →