Online FP-growth
Online FP-growth je prírastková extenzia algoritmu FP-growth, ktorá ťaží časté množiny položiek z nepretržite prichádzajúcich transakčných dátových tokov bez nutnosti opätovného budovania celého FP-stromu od základov. Aktualizuje existujúcu kompaktnú štruktúru stromu pri príchode nových transakcií, čím je vhodný pre prostredia s reálnym časom a vysokou rýchlosťou dát, kde je úplný sken databázy nepraktický.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link ↗
- Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/online-fp-growth
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FP-Growth (rast častých vzorov)Strojové učenie↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →