Machine learningMachine learning

Prenosové učenie

Prenosové učenie je paradigma strojového učenia, pri ktorej sa vedomosti získané trénovaním modelu na zdrojovej úlohe alebo doméne opätovne využívajú na zlepšenie učenia sa na odlišnej, ale súvisiacej cieľovej úlohe alebo doméne. Je obzvlášť účinné, keď je označených dát pre cieľovú úlohu málo, a tvorí základ väčšiny moderných aplikácií hlbokého učenia v počítačovom videní, spracovaní prirodzeného jazyka a iných oblastiach.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Prenosové učenie

Few-shot Learning Samoučenie Polosupervizované učenie Federated aktívne učenie Aktívne učenie so samouč…Bayesian Few-Shot Learni…Bayesovské polosupervizo…Bayesovské prenosové uče…Kurikulové učenie Zväčšovanie dát

+40 more

Zdroje

Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
Bengio, Y. (2012). Deep Learning of Representations for Unsupervised and Transfer Learning. In Proceedings of ICML Workshop on Unsupervised and Transfer Learning, PMLR 27, 17–36. link ↗

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning (Domain Adaptation and Knowledge Transfer). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/transfer-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Few-shot LearningStrojové učenie↔ compare
SamoučenieStrojové učenie↔ compare
Polosupervizované učenieStrojové učenie↔ compare

Compare side by side →

Odkazujú sem

Federated aktívne učenie Aktívne učenie so samoučiacim sa učením Bayesian Few-Shot Learning Bayesovské polosupervizované učenie Bayesovské prenosové učenie Kurikulové učenie Zväčšovanie dát Doménová adaptácia Doménovo adaptívne posilňované učenie Domain-Adaptive Transformer Doménovo adaptívny variačný autoenkodér EfficientNet Súborové federované učenie Ensemble Few-Shot Learning Učenie sa súborov metrík Ensemble Self-supervised Learning Ensemble Semi-supervised Learning Ensemble Transfer Learning Few-shot Learning Učenie metrík Multitask Learning Neúrové prenosy štýlu Online Federated Learning Online Few-shot Learning Online učenie Online Self-supervised Learning Online semi-supervised learning Online Transfer Learning Regulované federované učenie Regularizované učenie s malým počtom príkladov (Regularized Few-Shot Learning)Regulované online učenie Regularizované transferové učenie Robustné federatívne učenie Samo-riadené aktívne učenie Federated učenie so samotrením Samoučenie s malým počtom príkladov Samoučiacia klasifikácia obrazu Samoučiacie sa K-najbližších susedov Samoučenie Samo-riadené učenie LightGBM Logistická regresia so samoučiacim sa učením Samoučiaca sa analýza sentimentu Samo-dohľadové skladané zoskupenie Samoučiace sa prenosové učenie Semi-supervidované federatívne učenie Polosupervizované učenie s malým počtom príkladov Polosupervizované učenie Semi-supervidované učenie metrík Polosupervizované učenie s prenosom T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)

Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →

Prečítať celú metódu

Method map

Zdroje

Ako citovať túto stránku

Príbuzné metódy

Which method?

Odkazujú sem