K-Means Clustering
K-Means Clustering je partitívny klustrovací algoritmus založený na centroch, ktorého pôvod siaha k J. MacQueenovi v roku 1967. Rozdeľuje dáta do k klastrov priradením každej pozorovanej hodnoty k najbližšiemu stredu klastra. Široko sa používa na marketingovú segmentáciu, zoskupovanie zákazníkov a prieskumnú analýzu.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Zdroje
- MacQueen, J. (1967). Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations. Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 281–297. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). K-Means Clustering (Lloyd–MacQueen Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/k-means-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hierarchické zhlukovanieStrojové učenie↔ compare
- Lineárna diskriminačná analýza (LDAŠtatistika↔ compare
- Náhodný lesStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →