Machine learning

XGBoost

XGBoost (Extreme Gradient Boosting) je škálovateľný algoritmus posilňovania stromov (tree-boosting), ktorý v roku 2016 predstavili Tianqi Chen a Carlos Guestrin. Buduje silný prediktor pridávaním rozhodovacích stromov jeden po druhom, pričom každý strom opravuje chyby predchádzajúcich stromov, a je to výkonná prediktívna metóda široko používaná v súťažiach.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

XGBoost

Rozhodovací strom Gradient Boosting Logistická regresia Náhodný les Support Vector Machine (…Aktívne učenie s gradien…Active Learning LightGBM AdaBoost Mechanizmus pozornosti Bagging (Bootstrap Aggre…

+62 more

Zdroje

Chen, T. & Guestrin, C. (2016). XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD, 785–794. DOI: 10.1145/2939672.2939785 ↗

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). XGBoost (Extreme Gradient Boosting). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/xgboost

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Rozhodovací stromStrojové učenie↔ compare
Gradient BoostingStrojové učenie↔ compare
Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ compare
Náhodný lesStrojové učenie↔ compare
Support Vector Machine (Klasifikácia)Strojové učenie↔ compare

Compare side by side →

Odkazujú sem

Aktívne učenie s gradientovým zosilňovaním Active Learning LightGBM AdaBoost Mechanizmus pozornosti Bagging (Bootstrap Aggregating)Bayesovské posilňovanie Bayesian LightGBM Bayesovský XGBoost Jemné doladenie BERT Bidirectional RNN Boosting CatBoost Klasifikácia obrázkov pomocou CNN Konvolučná neurónová sieť (klasifikácia)Kreditné bodovanie (Scorecards, WoE/IV)Rozhodovací strom Hlboké posilňované učenie Dilatovaná konvolučná neurónová sieť (Dilated CNN)Ensemble Gradient Boosting Vysvetliteľný rozhodovací strom Vysvetliteľné Extra Trees Vysvetliteľné zosilnenie gradientu Explainable LightGBM Explainable Random Forest Explainable Stacking Ensemble Vysvetliteľný XGBoost Extra Trees Dolaďovanie GPT Gradient Boosting Grafová at enčná sieť Grafová neurónová sieť Gated Recurrent Unit (GRU)Knowledge Distillation LightGBM Longformer / BigBird LoRA a PEFT LSTM Zmes expertov Perceptron s viacerými vrstvami (MLP)Viacvrstvový perceptrón (MLP)Neúrové vyhľadávanie architektúry Neúrová ODR Online gradientové zosilňovanie Náhodný les Regulované zosilňovanie Regulovaný CatBoost Regularizované zosilňovanie gradientu Regularizovaný LightGBM Robustné zosilňovanie Robustný Gradient Boosting Robust LightGBM Robust Random Forest Robustné skladané zoskupenie Robustný XGBoost Viac-hlavová vlastná pozornosť Samoučenie posilňované zosilňovaním Samoučiacie zosilňovanie gradientu Samo-riadené učenie LightGBM Náhodný les so sebou samým riadeným učením Samo-dohľadové skladané zoskupenie Polozavzdelávacie zosilňovanie Polosupervizované zosilňovanie gradientu Semi-supervised XGBoost Model sekvencia-na-sekvenciu SHAP (SHapley Additive exPlanations)Stacking Stochastický gradientný zostup (SGD)TextCNN Transformer (NLP)Vizuálne kontrastné učenie

Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →

Prečítať celú metódu

Method map

Zdroje

Ako citovať túto stránku

Príbuzné metódy

Which method?

Odkazujú sem