Dolovanie asociačných pravidiel (Apriori)
Dolovanie asociačných pravidiel je technika neasistovaného dolovania dát, ktorá objavuje vzory spoločného výskytu medzi položkami v transakčných súboroch dát. Formálne ju zaviedli Agrawal, Imieliński a Swami v roku 1993 a zdokonalili ju prelomovým algoritmom Apriori Agrawal a Srikant v roku 1994. Identifikuje pravidlá vo forme X ⇒ Y — čo znamená, že transakcie obsahujúce množinu položiek X majú tendenciu obsahovať aj množinu položiek Y — kvantifikované pomocou podpory (support), dôvery (confidence) a zdvihu (lift).
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. ACM SIGMOD, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th VLDB Conference, 487–499. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Association Rule Mining (Apriori). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/association-rule-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Formálna analýza konceptov (FCA)Soft computing↔ compare
- K-Means ClusteringStrojové učenie↔ compare
- Indukcia pravidiel (RIPPER)Strojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →