Online Self-supervised Learning
Online Self-supervised Learning (online SSL) trénuje neurónové siete na neoznačených dátach, ktoré prichádzajú sekvenčne alebo v prúdoch, s použitím automaticky generovaných supervíznych signálov (pretext tasks), namiesto ľudských anotácií. Neustálym aktualizovaním modelu s prichádzajúcimi novými dátami umožňuje neustále sa vyvíjajúce reprezentácie bez nutnosti ukladania celej databázy — čo je kľúčové pre systémy v reálnom čase, okrajové zariadenia a prostredia s obmedzeniami na ochranu súkromia.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Gidaris, S., Bursuc, A., Komodakis, N., Perez, P., & Cord, M. (2021). OBoW: Online Bag-of-Visual-Words Generation for Self-Supervised Learning. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 6830–6840. link ↗
- Fini, E., Da Costa, V. G. T., Alameda-Pineda, X., Ricci, E., Alahari, K., & Mairal, J. (2022). Self-Supervised Models are Continual Learners. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 9621–9630. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Online Self-supervised Learning (Continual Self-supervised Representation Learning from Streaming Data). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/online-self-supervised-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Online učenieStrojové učenie↔ compare
- SamoučenieStrojové učenie↔ compare
- Prenosové učenieStrojové učenie↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →