Bayesian One-Class SVM

Bayesian one-class SVM kombinuje klasický one-class support vector machine — ktorý sa učí tesnú hranicu okolo bežných tréningových príkladov — s bayesovskou inferenciou na produkciu kalibrovaných pravdepodobnostných odhadov anomálie, namiesto iba binárnej značky. To umožňuje kvantifikáciu neistoty nad rozhodnutím o novosti, čím je prístup vhodnejší, keď následné akcie závisia od toho, ako si je model istý, že nová pozorovaná hodnota je anomálna.