K-Nearest Neighbors
K-Nearest Neighbors (KNN), formalizované Coverom a Hartom v roku 1967, je neparametrická, inštančne založená metóda, ktorá klasifikuje alebo predikuje novú pozorovanú hodnotu na základe k najbližších príkladov v tréningových dátach. Pre klasifikáciu používa väčšinové hlasovanie medzi susedmi; pre regresiu priemeruje ich hodnoty.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Cover, T.M. & Hart, P.E. (1967). Nearest Neighbor Pattern Classification. IEEE Transactions on Information Theory, 13(1), 21–27. DOI: 10.1109/TIT.1967.1053964 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). K-Nearest Neighbors (KNN) Classification and Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/knn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rozhodovací stromStrojové učenie↔ compare
- Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ compare
- Naive BayesStrojové učenie↔ compare
- Náhodný lesStrojové učenie↔ compare
- Support Vector Machine (Klasifikácia)Strojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →