Robust Support Vector Machine

Robust SVM rozširuje štandardný support vector machine tak, aby odolával vplyvu odľahlých hodnôt a nesprávne označených bodov. Nahradením hinge loss funkcie ohraničenou alebo nekonvexnou stratovou funkciou — alebo začlenením robustných optimalizačných obmedzení — sa naučí rozhodovaciu hranicu, ktorá je oveľa menej skreslená poškodenými tréningovými príkladmi, vďaka čomu je vhodná pre hlučné reálne datasety, kde by štandardný SVM výrazne degradoval.