ScholarGate
Asistent
Machine learningMachine learning

Federated aktívne učenie

Federated aktívne učenie kombinuje efektívnosť anotácií aktívneho učenia s decentralizáciou federovaného učenia chrániacou súkromie. Spoločný globálny model sa trénuje naprieč distribuovanými klientmi, z ktorých každý nezávisle hodnotí svoje neoznačené lokálne dáta a žiada označenia iba pre najinformatívnejšie príklady, pričom surové dáta zostávajú počas celého procesu na zariadení.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Federated aktívne učenie
Aktívne učenieFederated LearningOnline učenieSamoučeniePolosupervizované učeniePrenosové učenie

Zdroje

  1. Ro, J. Y., Ali, A., Lin, Z., & Suresh, A. T. (2021). Scaling Federated Learning for Fine-tuning of Large Language Models. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). link ↗
  2. Federated learning. Wikipedia. link ↗

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/active-learning-federated-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →

ScholarGate — Active Learning Federated Learning (Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/machine-learning/active-learning-federated-learning · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026