Dôlné baníctvo nových vzorcov
Dôlné baníctvo nových vzorcov (EPM) je kontrastná technika dolovania údajov, ktorá identifikuje súpravy položiek, ktorých podpora sa výrazne zvyšuje – alebo skokovo rastie z nuly – pri prechode z jedného súboru údajov (alebo triedy) na druhý. Predstavená Dongom a Li v roku 1999, primárne sa používa pri klasifikácii, detekcii anomálií a analýze trendov, kde je ústredným cieľom objavovanie diskriminačných vzorcov medzi dvoma populáciami alebo časovými obdobiami.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/emerging-pattern-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dolovanie asociačných pravidiel (Apriori)Strojové učenie↔ compare
- FP-Growth (rast častých vzorov)Strojové učenie↔ compare
- Indukcia pravidiel (RIPPER)Strojové učenie↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →