Hierarchické zhlukovanie
Hierarchické zhlukovanie je metóda učenia bez učiteľa, ktorá zoskupuje pozorovania do vnorených zhlukov a výsledok zobrazuje ako dendrogram, takže počet zhlukov nemusí byť vopred pevne stanovený. Jeho aglomeratívna forma spočíva na kritériu zoskupovania pomocou účelovej funkcie, ktoré zaviedol Joe Ward v roku 1963.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Zdroje
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Agglomerative Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/hierarchical-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANStrojové učenie↔ compare
- Faktorová analýzaŠtatistika vo výskume↔ compare
- Gaussovský mixture modelStrojové učenie↔ compare
- Analýza hlavných komponentovStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →