Extra Trees
Extra Trees (Extrémne náhodné stromy), predstavené Geurtsom, Ernstom a Wehenkelom v roku 2006, je ansámblový model zložený z rozhodovacích stromov, ktorý posúva náhodnosť ďalej ako Random Forest. Kandidátske príznaky aj prahové hodnoty rozdelenia sa na každom uzle vyberajú úplne náhodne, čím sa eliminuje tzv. greedy (chamtivý) vyhľadávanie optimálnych prahových hodnôt. Táto dodatočná náhodnosť znižuje varianciu, často dosahuje alebo prevyšuje presnosť modelu Random Forest a pri trénovaní je podstatne rýchlejší.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Zdroje
- Geurts, P., Ernst, D. & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Machine Learning, 63(1), 3–42. DOI: 10.1007/s10994-006-6226-1 ↗
- Extra-Trees. Wikipedia. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Extremely Randomized Trees (Extra-Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/extra-trees
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bagging (Bootstrap Aggregating)Strojové učenie↔ compare
- Rozhodovací stromStrojové učenie↔ compare
- Gradient BoostingStrojové učenie↔ compare
- Náhodný lesStrojové učenie↔ compare
- XGBoostStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →