Rozhodovací strom
Rozhodovací strom je interpretovateľná metóda klasifikácie a regresie, formalizovaná Breimanom, Friedmanom, Olshenom a Stoneom v ich rámci CART z roku 1984, ktorá rozdeľuje dáta pomocou hierarchických pravidiel typu „ak-potom“. Každé rozdelenie posiela pozorovania po jednej alebo druhej vetve, kým sa z listu neodčíta predikcia.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
Zdroje
- Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ compare
- Naive BayesStrojové učenie↔ compare
- Náhodný lesStrojové učenie↔ compare
- Support Vector Machine (Klasifikácia)Strojové učenie↔ compare
- XGBoostStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →