Machine learning

Rozhodovací strom

Rozhodovací strom je interpretovateľná metóda klasifikácie a regresie, formalizovaná Breimanom, Friedmanom, Olshenom a Stoneom v ich rámci CART z roku 1984, ktorá rozdeľuje dáta pomocou hierarchických pravidiel typu „ak-potom“. Každé rozdelenie posiela pozorovania po jednej alebo druhej vetve, kým sa z listu neodčíta predikcia.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+31 more

Zdroje

  1. Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/decision-tree

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateDecision Tree (Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/machine-learning/decision-tree · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026