Propagácia štítkov
Propagácia štítkov je grafový semi-dozorovaný učebný algoritmus predstavený Zhu a Ghahramanim v roku 2002, ktorý šíri triedne štítky z malej sady označených uzlov na veľkú sadu neoznačených uzlov iteratívnym difúznym šírením informácií o štítkoch pozdĺž hrán grafu podobnosti, pričom využíva štruktúru variet dát.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Zdroje
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Grafové neurónové sieteAnalýza sietí↔ compare
- Náhodný lesStrojové učenie↔ compare
- Spektrálne zhlukovanieStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →