Dolovanie sekvenčných vzorov
Dolovanie sekvenčných vzorov (Sequential Pattern Mining) objavuje usporiadané vzory, ktoré sa opakujú naprieč viacerými sekvenciami udalostí v databáze. Túto metódu zaviedli Agrawal a Srikant v roku 1995 a rozširuje dolovanie asociačných pravidiel na časovo usporiadané transakcie. Vzor je častý, ak sa objaví ako usporiadaná podsekvencia v aspoň užívateľom špecifikovanej časti všetkých sekvencií. Metóda je široko používaná všade tam, kde poradie udalostí nesie význam, ako sú histórie nákupov zákazníkov, záznamy kliknutí (clickstream logs), elektronické zdravotné záznamy a analýza sekvencií DNA.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/sequence-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dolovanie asociačných pravidiel (Apriori)Strojové učenie↔ compare
- FP-Growth (rast častých vzorov)Strojové učenie↔ compare
- Procesné baníctvoDolovanie procesov↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →