Lineárna regresia (ML)
Lineárna regresia prispôsobuje priamu vzťah medzi jednou alebo viacerými vstupnými vlastnosťami a spojitým numerickým výsledkom minimalizáciou súčtu štvorcov chýb predikcie. Ako model strojového učenia sa trénuje na označených príkladoch a vyhodnocuje sa na oddelených dátach, čo z neho robí najjednoduchší základný model učenia s učiteľom pre akúkoľvek regresnú úlohu.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/linear-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rozhodovací stromStrojové učenie↔ compare
- Gradient BoostingStrojové učenie↔ compare
- Logistická regresia (ML)Strojové učenie↔ compare
- Náhodný lesStrojové učenie↔ compare
- Regularizovaná lineárna regresiaStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →