Regresné a vyhladzovacie splajny
Regresné splajny modelujú nelineárny vzťah prispôsobením po častiach polynómov, ktoré sa hladko spájajú v súbore bodov nazývaných uzly. Kubické a prirodzené splajny sú najbežnejšie a vyhladzovacie splajny pridávajú penalizáciu drsnosti, ktorá automaticky vyvažuje prispôsobenie s hladkosťou. Splajny sú štandardným flexibilným stavebným prvkom pre univariátnu nelineárnu regresiu a základom zovšeobecnených aditívnych modelov.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Eilers, P. H. C., & Marx, B. D. (1996). Flexible smoothing with B-splines and penalties. Statistical Science, 11(2), 89–121. DOI: 10.1214/ss/1038425655 ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Regression and Smoothing Splines. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/machine-learning/regression-splines
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Zovšeobecnený aditívny model (GAM)Strojové učenie↔ compare
- Lokálna regresia LOESS / LOWESSStrojové učenie↔ compare
- Mnohorozmerné adaptívne regresné splajny (MARS)Strojové učenie↔ compare
- Polynomiálna regresiaŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →