Regression modelEconometrics / time series

Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

Model ARIMA(p,d,q) je štandardným pracovným nástrojom pre prognózovanie jednorozmerných časových radov. Kombinuje autoregresné členy (minulé hodnoty), diferencovanie na indukciu stacionarity a členy kĺzavého priemeru (minulé šoky) do jednotného lineárneho rámca. Vyvinutý Boxom a Jenkinsom (1970), zostáva jedným z najširšie aplikovaných modelov v ekonometrii a aplikovanej štatistike.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+33 more

Zdroje

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/arima-model · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026