Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
Model ARIMA(p,d,q) je štandardným pracovným nástrojom pre prognózovanie jednorozmerných časových radov. Kombinuje autoregresné členy (minulé hodnoty), diferencovanie na indukciu stacionarity a členy kĺzavého priemeru (minulé šoky) do jednotného lineárneho rámca. Vyvinutý Boxom a Jenkinsom (1970), zostáva jedným z najširšie aplikovaných modelov v ekonometrii a aplikovanej štatistike.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+33 more
Zdroje
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/arima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARMA (Autoregresívny kĺzavý priemer)Ekonometria↔ compare
- Test augmentovanej Dickey-Fullerovej (ADF) na jednotkovú odmocninuEkonometria↔ compare
- Autoregregresný model (AR)Ekonometria↔ compare
- Model kĺzavých priemerov (MA)Ekonometria↔ compare
- Model SARIMAEkonometria↔ compare
- Vektorová autoregresia (VAR)Ekonometria↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →