Vektorová autoregresia (VAR)
Vektorová autoregresia je multivariačný časový model, v ktorom je každá premenná regresovaná na svoje vlastné oneskorenia a oneskorenia všetkých ostatných premenných v systéme. VAR, pôvodne navrhnutý Simsom (1980) ako dátovo orientovaná alternatíva k rozsiahlym štrukturálnym makroekonomickým modelom, sa stal štandardným pracovným nástrojom pre dynamickú analýzu v empirickej ekonómii a financiách.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+36 more
Zdroje
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/vector-autoregression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometria↔ compare
- Model ARMA (Autoregresívny kĺzavý priemer)Ekonometria↔ compare
- Grangerov test kauzalityEkonometria↔ compare
- Štrukturálna vektorová autoregresia (SVAR)Ekonometria↔ compare
- Vektorový model korekcie chýb (VECM)Ekonometria↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →