ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Model Fourier SARIMA

Model Fourier SARIMA rozširuje klasický rámec Seasonal ARIMA o začlenenie trigonometrických (Fourierových) členov ako deterministických regresorov. To umožňuje modelu aproximovať hladké, zložité alebo viacfrekvenčné sezónne vzory bez potreby plnej štruktúry Seasonal ARIMA pre každú frekvenciu, čo ho robí obzvlášť užitočným pre vysokofrekvenčné dáta alebo časové rady s neceločíselnou alebo vyvíjajúcou sa sezónnosťou.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/fourier-sarima-model

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/fourier-sarima-model · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026