Регрессионная модель пропорциональных рисков Кокса — Модель для анализа времени до наступления события
Модель пропорциональных рисков Кокса — это полупараметрический регрессионный метод, который оценивает влияние одного или нескольких ковариат на интенсивность — мгновенную частоту наступления события, такого как смерть, рецидив или отказ, — не делая предположений о форме базовой функции интенсивности. Представленная Дэвидом Коксом в 1972 году, она является доминирующим инструментом многомерного анализа выживаемости в клинических и эпидемиологических исследованиях.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
+ ещё 32
Источники
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/cox-proportional-hazards
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Модель ускоренного времени отказа (AFT)Анализ выживаемости↔ сравнить
- Когортное исследованиеЭпидемиология↔ сравнить
- Анализ Каплана-МайераЭпидемиология↔ сравнить
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ сравнить
- Анализ выживаемостиСтатистика исследований↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →