Регрессия пропорциональных рисков Кокса
Регрессия пропорциональных рисков Кокса, предложенная Д. Р. Коксом в 1972 году, представляет собой полупараметрическую модель, которая оценивает, как одна или несколько ковариат влияют на риск — мгновенную скорость наступления события — оставляя базовую функцию риска неопределенной. Это стандартный многомерный метод в анализе выживаемости, который дает отношения рисков, количественно определяющие относительный риск, связанный с каждым предиктором.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Cox, D. R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survival/cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оценщик Каплана-МайераАнализ выживаемости↔ compare
- Логранговый тест для сравнения кривых выживаемостиАнализ выживаемости↔ compare
- Оценка кумулятивной функции риска Нельсона-АаленаАнализ выживаемости↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →