ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineClinical / epidemiology

Проспективная регрессия пропорциональных рисков Кокса — Прогнозная регрессия выживаемости

Проспективная регрессия пропорциональных рисков Кокса сочетает в себе перспективный когортный дизайн — при котором участники набираются до наступления исходов и наблюдаются в течение времени — с полупараметрической моделью выживаемости Кокса. Метод оценивает, как исходные ковариаты, измеренные при включении в исследование, влияют на скорость наступления исхода, связанного со временем, у участников, сохраняя при этом временное направление, необходимое для причинно-следственного вывода. Это одна из наиболее широко используемых аналитических основ в клинической эпидемиологии и исследованиях хронических заболеваний.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Schoenfeld, D. (1982). Partial residuals for the proportional hazards regression model. Biometrika, 69(1), 239–241. DOI: 10.1093/biomet/69.1.239

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Prospective Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/prospective-cox-proportional-hazards

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateProspective Cox proportional hazards (Prospective Cox Proportional Hazards Regression). Получено 2026-06-19 из https://scholargate.app/ru/epidemiology/prospective-cox-proportional-hazards · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026