Проспективная регрессия пропорциональных рисков Кокса — Прогнозная регрессия выживаемости
Проспективная регрессия пропорциональных рисков Кокса сочетает в себе перспективный когортный дизайн — при котором участники набираются до наступления исходов и наблюдаются в течение времени — с полупараметрической моделью выживаемости Кокса. Метод оценивает, как исходные ковариаты, измеренные при включении в исследование, влияют на скорость наступления исхода, связанного со временем, у участников, сохраняя при этом временное направление, необходимое для причинно-следственного вывода. Это одна из наиболее широко используемых аналитических основ в клинической эпидемиологии и исследованиях хронических заболеваний.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Schoenfeld, D. (1982). Partial residuals for the proportional hazards regression model. Biometrika, 69(1), 239–241. DOI: 10.1093/biomet/69.1.239 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Prospective Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/prospective-cox-proportional-hazards
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Регрессионная модель пропорциональных рисков КоксаЭпидемиология↔ сравнить
- Анализ Каплана-МайераЭпидемиология↔ сравнить
- Проспективное когортное исследованиеЭпидемиология↔ сравнить
- Анализ выживаемостиСтатистика исследований↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →