Метаанализ пропорциональных рисков Кокса — объединение оценок выживаемости из разных исследований
Метаанализ пропорциональных рисков Кокса — это метод количественного синтеза, который объединяет логарифмические отношения рисков (ОР) из нескольких анализов выживаемости с регрессией Кокса в единую, более точную оценку связи между воздействием или лечением и исходом «время до события». Он сочетает в себе выводную силу анализа выживаемости с логикой агрегирования доказательств метаанализа, что делает его стандартным подходом для обобщения данных о выживаемости из множества исследований в клинических и эпидемиологических исследованиях.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8(1), 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16 ↗
- Parmar, M. K. B., Torri, V., & Stewart, L. (1998). Extracting summary statistics to perform meta-analyses of the published literature for survival endpoints. Statistics in Medicine, 17(24), 2815–2834. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19981230)17:24<2815::AID-SIM110>3.0.CO;2-8 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Регрессионная модель пропорциональных рисков КоксаЭпидемиология↔ сравнить
- Мета-анализ индивидуальных данных пациентовСинтез доказательств↔ сравнить
- Оценщик Каплана-МайераСтатистика↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →