Hypothesis test

Модель конкурирующих рисков Файна-Грея

Модель Файна-Грея — это полупараметрический регрессионный метод для анализа данных о выживаемости, в котором два или более взаимоисключающих типа событий конкурируют за то, чтобы произойти первыми. Предложенная Файн и Греем в 1999 году, она напрямую моделирует субраспределение риска каждого типа события, позволяя ковариатам быть связанными с кумулятивной функцией частоты (CIF) — величиной, которая фактически отвечает на вопрос 'какова вероятность наступления события типа k к моменту времени t?'. Она исправляет известный недостаток стандартной регрессии Кокса, которая игнорирует конкурирующие события и тем самым завышает вероятности, специфичные для причины.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/fine-gray-competing-risks

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateFine-Gray Competing Risks Model (Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/fine-gray-competing-risks · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026