Адаптивная модель пропорциональных рисков Кокса — Регрессия выживаемости с регуляризацией и автоматическим отбором переменных

Адаптивная модель пропорциональных рисков Кокса расширяет классическую регрессию Кокса для данных о времени до наступления события за счет добавления адаптивной LASSO (или аналогичной) регуляризации. Она одновременно оценивает отношения рисков и выполняет отбор переменных, сжимая коэффициенты нерелевантных ковариат точно до нуля. Это делает ее особенно ценной в высокоразмерных клинических или геномных наборах данных, где количество потенциальных предикторов велико по сравнению с количеством событий.