Многоцентровая регрессия пропорциональных рисков Кокса — регрессия выживаемости по нескольким центрам

Многоцентровая регрессия пропорциональных рисков Кокса расширяет классическую модель пропорциональных рисков (PH) на исследования, проводимые в двух или более клинических центрах. Она оценивает влияние предикторов на исходы времени до события, явно учитывая кластеризацию внутри центров, гетерогенность между центрами и потенциальные различия в базовой опасности между центрами. Такой дизайн является стандартной практикой в крупных многоцентровых рандомизированных контролируемых исследованиях (РКИ) и наблюдательных когортных исследованиях в онкологии, кардиологии и других клинических областях.