Regression modelRegression / GLM

Робастная регрессия Кокса

Робастная регрессия Кокса соответствует стандартной модели пропорциональных рисков Кокса, но заменяет оценку дисперсии, основанную на модели, на оценку типа «сэндвич» (Хьюбера-Уайта). Это дает действительные стандартные ошибки и доверительные интервалы, даже когда наблюдения кластеризованы, предположение о независимости слегка нарушено или рабочая модель немного неверно специфицирована, без отказа от привычной интерпретации отношения рисков.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/robust-cox-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Cox Regression (Robust Cox Proportional Hazards Regression). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/robust-cox-regression · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026