ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineClinical / epidemiology

Ретроспективный анализ Каплана-Мейера — Оценка исторической кривой выживаемости

Ретроспективный анализ Каплана-Мейера применяет метод оценки произведения пределов Каплана-Мейера к данным о времени до наступления события, полученным из существующих записей — медицинских карт, реестров или административных баз данных — а не из проспективно наблюдаемой когорты. Метод оценивает вероятность выживания (или отсутствия события) в любой заданный момент времени, учитывая участников, наблюдение за которыми закончилось до наступления события (цензурированные наблюдения). Это один из наиболее часто сообщаемых видов анализа в клинической онкологии, кардиологии и хирургии.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Clark, T. G., Bradburn, M. J., Love, S. B., & Altman, D. G. (2003). Survival analysis part I: Basic concepts and first analyses. British Journal of Cancer, 89(2), 232–238. DOI: 10.1038/sj.bjc.6601118

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Retrospective Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/retrospective-kaplan-meier-analysis

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateRetrospective Kaplan-Meier Analysis (Retrospective Kaplan-Meier Survival Analysis). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/epidemiology/retrospective-kaplan-meier-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026