Согласованная пропорциональная регрессия Кокса — Стратифицированная регрессия Кокса для согласованных дизайнов
Согласованная пропорциональная регрессия Кокса — это метод анализа выживаемости, который расширяет модель регрессии Кокса для надлежащей обработки данных, возникающих в результате согласованных дизайнов исследований — согласованных когорт или согласованных исследований случай-контроль с исходами типа «время до события». Стратифицируя частичный правдоподобие по согласованному набору, метод устраняет смешивание факторов согласования без оценки их исходной частоты, обеспечивая действительные оценки отношения рисков, свободные от смещения, вызванного согласованием.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Thomas, D. C. (1977). Addendum to: Methods of cohort analysis: Appraisal by application to asbestos mining. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 140(4), 483–485. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Stratified Cox Proportional Hazards Regression for Matched Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/matched-cox-proportional-hazards
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Регрессионная модель пропорциональных рисков КоксаЭпидемиология↔ сравнить
- Анализ Каплана-МайераЭпидемиология↔ сравнить
- Когортное исследование с подбором (matched cohort study)Эпидемиология↔ сравнить
- Анализ выживаемостиСтатистика исследований↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →