Байесовский анализ Каплана-Майера — Байесовская непараметрическая оценка кривой выживаемости

Байесовский анализ Каплана-Майера расширяет классический метод Каплана-Майера путем наложения априорного распределения на функцию выживаемости и его обновления на основе наблюдаемых данных о времени до наступления события для получения полного апостериорного распределения кривой выживаемости. Этот подход, основанный на системе процессов Дирихле Сусарлы и Ван Райзина (1976), дает доверительные интервалы (credible intervals), а не доверительные интервалы (confidence intervals), и позволяет согласованно включать априорные клинические знания, что делает его особенно ценным в условиях малых выборок или на ранних фазах клинических исследований.