Байесовский анализ конкурирующих рисков — Байесовский анализ выживаемости при конкурирующих рисках

Байесовский анализ конкурирующих рисков — это метод анализа времени до наступления события, применяемый в ситуациях, когда у субъектов могут наступить отказы по нескольким взаимоисключающим причинам (например, смерть от рака или смерть от сердечно-сосудистого заболевания), и наличие априорных знаний или неопределенность в малых выборках делают байесовский подход предпочтительным. Он расширяет классические модели конкурирующих рисков (причинно-специфические интенсивности и кумулятивные функции частоты), накладывая вероятностные распределения на неизвестные параметры и обновляя эти распределения на основе наблюдаемых данных, что позволяет получить полное апостериорное выведение для каждого типа отказа.