Байесовская регрессия пропорциональных рисков Кокса — Байесовская регрессия выживаемости
Байесовская модель пропорциональных рисков Кокса объединяет классическую полупараметрическую регрессию выживаемости Кокса с байесовским выводом, заменяя точечные оценки и p-значения полными апостериорными распределениями регрессионных коэффициентов. Она обрабатывает правоцензурированные исходы времени до события, количественно оценивает неопределенность в отношении отношений рисков в вероятностных терминах и позволяет непосредственно включать априорные клинические или исторические знания в анализ.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Байесовское рандомизированное контролируемое исследованиеЭпидемиология↔ сравнить
- Регрессионная модель пропорциональных рисков КоксаЭпидемиология↔ сравнить
- Анализ Каплана-МайераЭпидемиология↔ сравнить
- Анализ выживаемостиСтатистика исследований↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →