ScholarGate
Ассистент
Process / pipelinetime-event-modeling

Анализ выживаемости

Анализ выживаемости — это совокупность статистических методов моделирования времени от определенной начальной точки до наступления интересующего события (болезнь, выздоровление, смерть, отказ оборудования). Непараметрический оценщик Каплана-Майера (1958) и модель пропорционального риска Дэвида Кокса (1972) совместно позволили анализировать цензурированные данные — данные об индивидуумах, время наступления события для которых неизвестно, поскольку они покинули исследование или оставались без события к моменту окончания наблюдения. Незаменимый метод в онкологии, кардиологии, исследованиях инфекционных заболеваний, анализе надежности в инженерии и любой области, где важно время до наступления события.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

+ ещё 31

Источники

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-statistics/survival-analysis

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

Адаптивный анализ конкурирующих рисковБайесовские когортные исследованияБайесовское когортное исследованиеБайесовская регрессия пропорциональных рисков КоксаБайесовский анализ зависимости «доза-эффект»Байесовский анализ Каплана-МайераКогортное исследованиеРегрессионная модель пропорциональных рисков КоксаАнализ «доза-эффект»Моделирование кинетики прорастанияАнализ Каплана-МайераЛогистическая регрессияСогласованная пропорциональная регрессия КоксаАнализ Каплана-Майера для связанных выборокМета-анализ Каплана-МайераМета-анализ выживаемостиКогортное исследование с участием нескольких центровМногоцентровая регрессия пропорциональных рисков КоксаМногоцентровый анализ Каплана-МейераМногомерное когортное исследованиеВложенное случай-контроль исследование (nested case-control study)Прагматический анализ зависимости доза-эффектПрагматический анализ Каплана-МайераПрагматический анализ выживаемостиМетод подбора на основе оценки склонностиПроспективное когортное исследованиеПроспективная регрессия пропорциональных рисков КоксаПроспективный анализ «доза-реакция»Проспективное вложенное исследование «случайПроспективный анализ выживаемостиРандомизированное контролируемое испытание (РКИ)Рандомизированное контролируемое исследование (РКИ)Ретроспективное когортное исследованиеРегрессия пропорциональных рисков Кокса (ретроспективная)Ретроспективное клиническое исследование III фазыРетроспективный анализ выживаемостиСерия случаев с поправкой на рискАнализ конкурирующих рисков с поправкой на рискАнализ Каплана-Мейера с поправкой на рискАнализ выживаемости с поправкой на риск
ScholarGateSurvival Analysis (Time-to-Event Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/research-statistics/survival-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026