Анализ выживаемости
Анализ выживаемости — это совокупность статистических методов моделирования времени от определенной начальной точки до наступления интересующего события (болезнь, выздоровление, смерть, отказ оборудования). Непараметрический оценщик Каплана-Майера (1958) и модель пропорционального риска Дэвида Кокса (1972) совместно позволили анализировать цензурированные данные — данные об индивидуумах, время наступления события для которых неизвестно, поскольку они покинули исследование или оставались без события к моменту окончания наблюдения. Незаменимый метод в онкологии, кардиологии, исследованиях инфекционных заболеваний, анализе надежности в инженерии и любой области, где важно время до наступления события.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
+ ещё 31
Источники
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-statistics/survival-analysis
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ сравнить
- Многоуровневое моделированиеСтатистика исследований↔ сравнить
- Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →