Многоцентровый анализ конкурирующих рисков
Многоцентровый анализ конкурирующих рисков — это метод анализа времени до наступления события, применяемый в нескольких клинических центрах для оценки вероятности конкретного интересующего события, когда другие взаимоисключающие события — конкурирующие риски — могут препятствовать его возникновению. Объединение данных из различных центров позволяет достичь необходимого объема выборки для моделирования редких событий и дает возможность оценить вариабельность кумулятивной заболеваемости и эффектов ковариат на уровне центров.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/multicenter-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регрессионная модель пропорциональных рисков КоксаЭпидемиология↔ compare
- Анализ Каплана-МайераЭпидемиология↔ compare
- Когортное исследование с участием нескольких центровЭпидемиология↔ compare
- Многоцентровая регрессия пропорциональных рисков КоксаЭпидемиология↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →